Господа, добрый день.
Поделитесь опытом или советами по управлению качеством данных в хранилище.
Как выстроить процедуру управления качеством данных. Процедуры внесения изменений.
Буду благодарен любым идеям, опыту, литературе или ссылкам.

смотря что под качеством поднимать ))

по определению качество - это соответствие чего-то фактического, тому, чтобы обещано.

Даже если данные кривые, то
- ничего нельзя сказать о их качестве, если никто ничего не обещал
- они качественные, если есть формальные критерии сравнения с эталоном и они подходят под эти критерии

отсюда для определения качественные данные или нет - надо сформулировать для каждого набора данных формальные критерии (эталонные отчеты, формулы)

в BW есть Alerts Framework - с возможностью настроить проверки и генерить алерты при выявлении несоответствий

Это что касается качество данных как "результата"

Также можно отработать сторону "процесса" - внесение изменений. Здесь матодология + орг.меры. Если 2 отдела говорят, что у них "кривые данные", то на поверку оказывается, что они сравнивают их по разным алгоритмам и из разных систем.

Ну и тот факт, что входные данные влияют на качество выходных - принцип Garbage In - Garbage Out никто не отменял ))

вот такие идеи )