|
Всем добрый день,
Приходилось ли кому-нибудь сталкиваться с необходимостью использования стандартной Функции "Прогнозирование" в BW-BPS? Если да, то подскажите, пожалуйста, как вы выкручивались с прогнозированием отрицательных значений. Нам необходимо использовать Модель прогнозирования "сезонно-трендовое экспоненциальное сглаживание". Прогноз строим по месяцу и году. Входные данные берем из R/3. Соответственно, пользователь в R/3 может провести отрицательные записи за определенный период проводки. Но тогда возникает вопрос, почему функция Прогнозирования так критично реагирует на отрицательные значения. Например:
Входные параметры за 2 года:
За 2006 год
001.2006 713,00
002.2006 102,00
003.2006 -654,00
007.2006 101,00
За 2007 год
007.2007 46,00
В итоге из-за отрицательных значений в некоторых из периодов проводки получается следующий непонятный прогноз по модели "сезонно-трендовое экспоненциальное сглаживание":
Прогноз на 2008 год:
003.2008 -166,00
007.2008 -11,900
Как видно из полученных результатов, почему-то даже если в периоде не было отрицательных значений (как за 007 месяцы 2006 и 2007 гг.), функция Прогнозирования все-равно выдает прогноз с каким-то отрицательным значением. При этом почему-то за 001 и 002 месяцы данные так и не с прогнозировались, а за 003 месяц получился опять же отрицательный прогноз (Хотя казалось бы объяснение тому, что функция не выдала прогноз за 001 и 002 месяцы в том, что не достаточно аналитики, тогда почему же она выдала значение за 003 месяц, хотя значение по 003 месяцу есть так же только в одном 2006 году.)
Вообщем, вопрос таков: почему модель так странно ведет себя, если на входе попадаются отрицательные значения и какую тогда функцию и модель использовать для прогнозирования в подобных ситуациях, как наша?
Заранее спасибо. И извиняюсь за столь длинное объяснение, надеюсь оно вразумительно написано.
 |
|
Вход
Регистрация
FAQ пользователя
Поиск
